[비대면] Keras를 통한 머신러닝 프로그램의 이해

교육일정

02월24일~ 02월26일
주간(24시간) 9시~18시
비대면 온라인 교육 -label.lectureRoom /정원 15label.person 강사 김균창 type.lecturestatus.finish
08월29일~ 08월31일
주간(24시간) 9시~18시
비대면 온라인 교육 -label.lectureRoom /정원 15label.person 강사 김균창 수강신청

label.lecture.goal

인공지능 학습에 필요한 알고리즘 특성을 파악하며 선택된 알고리즘에 맞는 데이터의 특성을 상세하게 파악할 수 있고 인공지능 학습의 종류별 특징을 구분하는 데 있다.

label.lecture.content

가. 인공지능 학습알고리즘 선정하기
나. 인공지능 학습모델 준비하기
다. 인공지능 학습하기

label.lecture.target

수강 대상
- 인공지능에 관심이 있는 분
- 기초 파이선을 쓸 수 있는 분

신청 자격
협약기업 재직자(고용보험 납부) 및 회원사 재직자 지원가능

과정 수강 안내
1. 과정 개강/폐강 확정
개/폐강 여부는 개강 1주일 전에 확정됩니다. 추후 과정 확정 여부 및 기타 안내사항은 교육을 신청해주신 모든 분들에게 개별 안내 드립니다.
2. 교육 대기상태
교육 대기상태에서는 수강에 제한이 있을 수 있습니다. 개강이 확정 된 후 교육 승인되신 분들은 교육 '확정' 상태로 변경됩니다.
3. 개강 안내
개강 안내 메일 및 문자는 개강 일주일 전에 발송됩니다.


패널티 안내

선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.
- 교육 당일 사전 연락없이 결석 시 (당일 No Show)
- 교육 중 사전 연락없이 이탈 시
패널티를 3번 이상 부여받은 경우 수강생은 3개월 동안 수강제한을 받습니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 재직 중이신 회사의 모든 수강생은 3개월 수강제한을 받습니다.



과정 커리큘럼

가. 인공지능 학습알고리즘 선정하기
(딥러닝을 위한 환경 만들기)
- 환경설치
- 딥러닝 개괄론

나. 인공지능 학습모델 준비하기
(딥러닝의 동작원리)
- 선형회귀
- 경사하강법
- 로지스틱 회귀

다. 인공지능 학습하기
(신경망 이해)
- 모델 설계하기
- 데이터 다루기

(딥러닝 활용)
- CNN 익히기
- 자연어 처리
- RNN
- autoencoder

라. 실전 예제


비대면 과정

해당 과정은 Zoom을 통한 비대면 라이브 과정입니다.
필수는 아니오나 과정 수강 시 캠 활성화 요청 드립니다.

label.course.center

[판교 교육장] 031-606-9337, [가산 교육장] 02-6278-9353

label.course.relation

선수과정

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후수 과정

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