인공지능(AI) 과정
| label.lecture.name | label.courses.yearCreate | label.courses.trainHours |
|---|---|---|
| 인공지능 핵심알고리즘 이해와 실습(무료) | 0 | 24 label.hour |
| Kaggle 경진대회 참가로 배우는 머신러닝(무료) | 0 | 15 label.hour |
| Tensorflow 기반 딥러닝 핵심과 활용(무료) | 3 | 15 label.hour |
| 딥러닝 최적화를 위한 CUDA 구조와 동작 이해(무료) | 0 | 8 label.hour |
| CNN Best Model 활용과 Transfer Learning(무료) | 1 | 15 label.hour |
| 딥러닝 자연어 & 시계열 데이터 처리 핵심 알고리즘의 원리와 활용(무료) | 1 | 21 label.hour |
| R 기반 딥러닝 활용(무료) | 0 | 24 label.hour |
| 인공지능 기반 물체검출/영역검출 실무 적용을 위한 이론 및 실습(유료) | 0 | 32 label.hour |
| 시계열 데이터 적용을 위한 인공지능 이론 및 실습(유료) | 0 | 16 label.hour |
| 인공지능 기초와 함께하는 tensorflow2.0(with tf.keras) 기초부터 중급까지 다루기(유료) | 0 | 24 label.hour |
| Kaggle 경진대회 참가로 배우는 머신러닝 [컨소시엄-무료] | 2 | 16 label.hour |
