Python을 활용하여 금융시장의 시계열 자료를 분석하고 머신러닝 모델을 금융 자산 가격 예측에 적용할 수 있는 기본 지식 습득
교육내용
교육대상
수강 대상 가. Python 기초지식 보유자
신청 자격 협약기업 재직자(고용보험 납부) 및 회원사 재직자 지원가능
과정 수강 안내 1. 과정 개강/폐강 확정
개/폐강 여부는 개강 1주일 전에 확정됩니다. 추후 과정 확정 여부 및 기타 안내사항은 교육을 신청해주신 모든 분들에게 개별 안내 드립니다.
2. 교육 대기상태
교육 "대기"상태에서는 교육 승인상태가 아닙니다. 개강이 확정 된 후 교육 승인되신 분들은 교육 '확정' 상태로 변경됩니다. 3. 개강 안내
개강 안내 메일 및 문자는 개강 일주일 전에 발송됩니다.
과정 커리큘럼
1일차.
가. Python 언어 overview 및
개발 환경 이해하기
나. scikit-learn 이해하기
다. matplotlib 활용하기
라. Jupyter Notebook 설치 및 활용하기
2일차.
가. 금융상품 기본 이해하기
나. 선물(Future) 이해하기
다. 콜풋옵션 이해하기
라. 포트폴리오 최적화 기법 활용하기
마. 리스크 관리 이해하기
3일차.
가. 인공지능 모델 활용하기
나. 선형회귀, PCA 등 전통적 머신 러닝 모델 활용하기
다. 시계열 데이터 처리 딥러닝 모델(RNN) 개념이해 및 실습하기
패널티 안내
선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.
- 교육 당일 사전 연락없이 결석 시 (당일 No Show)
- 교육 중 사전 연락없이 이탈 시
패널티를 3번 이상 부여받은 경우 수강생은 3개월 동안 수강제한을 받습니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 재직 중이신 회사의 모든 수강생은 3개월 수강제한을 받습니다.
비대면 과정
해당 과정은 Zoom을 통한 비대면 라이브 과정입니다.
필수는 아니오나 과정 수강 시 캠 활성화 요청 드립니다.