(비대면)Python 기반 머신러닝 & 딥러닝 핵심과 활용 (산업계)

교육일정

05월16일~ 05월18일
주간(21시간) 9시~17시
비대면 온라인 교육 -label.lectureRoom /정원 17label.person 강사 김수현 type.lecturestatus.finish

label.lecture.goal

본 과정은 머신러닝/딥러닝의 기본 동작 원리를 이해하여 딥러닝 핵심 기술 요소를 습득하고 실무 적용 방법을 파악하며, 이를 제품에 활용하는 기술들을 학습함으로써 인공지능 플랫폼 구축 및 인공지능 서비스 기획에 필요한 기술적인 통찰력을 습득하는데 목적을 둠.

label.lecture.content


가. 머신러닝과 딥러닝의 동작 원리
나.머신러닝 지도 학습 모델의 이해와 활용
다.머신러닝 고성능 & 앙상블 모델의 이해와 활용
라. 머신러닝 비지도 학습 모델의 이해와 활용
마. 머신러닝 모델 성능 평가 지표
바. 딥러닝 구현 방법과 활용
사. 딥러닝 Back Propagation의 동작 이해
아. 딥러닝(신경망) 학습의 핵심 요소

label.lecture.target

- AI 제품 기획·설계·기술지원·감리 관련자
- 딥러닝의 핵심 기술요소 개발자


신청 자격



산업계주도 청년맞춤형 협약기업만 신청 가능(국가인적자원개발컨소시엄 협약기업은 별도 협약기업 신청 후 수강 가능)

- 교육신청은 대기상태로 협회의 교육 승인 후 수강이 가능합니다.
- 교육 대기상태에서는 수강에 제한이 있을 수 있으니 이 점 참고하시기 바랍니다.
- 개강안내 메일 및 문자는 교육 승인되신 분들에 한하여 개강 일주일 전에 발송됩니다.
- 과정별 모집인원에 따라 변동 및 폐강 될 수 있으며, 이는 개강 일주일 전에 확정됩니다.


비대면 과정

해당 과정은 zoom을 이용한 비대면 과정입니다.
교육 수강 시 출석 확인할 수 있도록 교육생 캠 활성화 요청드립니다.



패널티 안내


선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.

- 신청 후 개인사정에 의해 교육 당일 사전 연락없이 결석 시.
- 신청 후 개강 3일 이내에 수강 취소한 경우.
- 강좌 미수료 시
- 교육담당자에게 별도 전달 없이 20분 이상 자리를 이탈하는 경우

패널티를 3회 이상 부여받은 수강생은 3개월 간 수강제한 처리됩니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 개인 포함 재직 중이신 회사의 모든 임직원은 3개월 수강제한을 받습니다.

문의사항
031-606-9304 / 엄민지 선임연구원

label.course.center

[판교 교육장] 031-606-9337, [가산 교육장] 02-6278-9353

label.course.relation

선수과정

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후수 과정

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