교육목표

- Kaggle Competetion 참여 방법을 파악하고 Kaggle 데이터 및 모델 활용 방법을 습득한다.
- Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 설계 및 구현을 실습한다.
- Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 튜닝 및 점수 개선 노하우를 경험한다.

교육내용

교육대상

수강 대상
- 머신러닝/딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자
- Kaggle Competetion 방법을 이해하고 플랫폼 이용 방법을 경험하고자 하는 자
- Kaggle 경쟁 플랫폼을 통해 머신러닝/딥러닝 모델 구현 실습을 경험하고자 하는 자
- 머신러닝/딥러닝 실전 학습 모델 구현 방법론을 파악하고자 하는 자

신청 자격
협약기업 재직자(고용보험 납부) 및 회원사 재직자 지원가능

과정 수강 안내
1. 과정 개강/폐강 확정
개/폐강 여부는 개강 1주일 전에 확정됩니다. 추후 과정 확정 여부 및 기타 안내사항은 교육을 신청해주신 모든 분들에게 개별 안내 드립니다.
2. 교육 대기상태
교육 대기상태에서는 수강에 제한이 있을 수 있습니다. 개강이 확정 된 후 교육 승인되신 분들은 교육 '확정' 상태로 변경됩니다.
3. 개강 안내
개강 안내 메일 및 문자는 개강 일주일 전에 발송됩니다.

패널티 안내

선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.
- 교육 당일 사전 연락없이 결석 시 (당일 No Show)
- 교육 중 사전 연락없이 이탈 시
패널티를 3번 이상 부여받은 경우 수강생은 3개월 동안 수강제한을 받습니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 재직 중이신 회사의 모든 수강생은 3개월 수강제한을 받습니다.

과정 커리큘럼

가. 머신러닝을 이용한 데이터 분석 Using Kaggle
- 'Wlmart Recruiting' Kaggle Competetion
- 'Give Me Some Credit' Kaggle Competetion

나. 머신러닝을 이용한 회귀 학습 모델 구현 Using Kaggle
- 'Bike Sharing Demand' Kaggle Competetion
- 'Housing Prices' Kaggle Competetion

다. Transfer Learning & Fine Tuning
- Transfer Learning 개념 이해하기
- CNN Best 모델을 활용한 Transfer Learning 구현 실습

라. 딥러닝을 이용한 분류 학습 모델 구현 Using Kaggle
- 'Dogs vs Cats' Kaggle Competetion
- 'Plant Seeding' Kaggle Competetion

마. 딥러닝을 이용한 시계열 처리 학습 모델 구현 Using Kaggle
- 'Audio Cats and Dogs' Kaggle Competetion

비대면 과정

해당 과정은 Zoom을 통한 비대면 라이브 과정입니다.
필수는 아니오나 과정 수강 시 캠 활성화 요청 드립니다.

문의센터

[판교 교육장] 031-606-9337, [가산 교육장] 02-6278-9353

연관과정

선수과정

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[비대면] Kaggle을 이용한 데이터 분석 및 머신러닝&딥러닝 모델 구현

후수 과정

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