Apache Spark - 무료

교육일정

03월25일~ 03월27일
주간(24시간) 9시~18시
판교 1label.lectureRoom /정원 17label.person 강사 강경인 현재신청 13명 type.enrollinfo.none type.lecturestatus.finish
07월15일~ 07월17일
주간(24시간) 9시~18시
판교 10label.lectureRoom /정원 17label.person 강사 권오성 현재신청 11명 type.enrollinfo.none type.lecturestatus.finish
10월14일~ 10월16일
주간(24시간) 9시~18시
가산 1label.lectureRoom /정원 17label.person 강사 권오성 현재신청 6명 type.enrollinfo.none 수강신청
11월21일~ 11월23일
주간(24시간) 9시~18시
가산 1label.lectureRoom /정원 17label.person 강사 강경인 현재신청 5명 type.enrollinfo.none 수강신청
12월16일~ 12월18일
주간(24시간) 9시~18시
판교 10label.lectureRoom /정원 17label.person 강사 권오성 현재신청 1명 type.enrollinfo.none 수강신청

label.lecture.goal

본 과정은 Hadoop의 MapReduce의 문제점을 파악하고, 대안으로 나온 In-Memory 기반 대용량 분산 처리 프레임워크를 학습하여 어떻게 다른지 비교 분석, RRD의 동작 방식과 Spark를 통해 데이터를 처리하는 일렬의 교육 과정임.

label.lecture.content

Apache Spark 이해하기
- Spark 개요
- Scala 개요
- Spark 설치 및 실행
Apache Spark Core
- Spark RDD 개요
- RDD 프로그래밍
- Shared Variables
Apache Spark SQL
- Spark SQL 개요
- Dataset 프로그래밍
- Optimizer
Apache Spark Streaming
- Spark Streaming 개요
- DStream 프로그래밍
- Structured Streaming
Apache Spark Machine Learning
- Spark ML 개요
- ML 프로그래밍
- ML 기반 워크샵

label.lecture.target

수강 대상
- Java 언어 가능자

신청 자격
협약기업 재직자(고용보험 납부) 및 회원사 재직자 지원가능

- 교육신청은 대기상태로 협회의 교육 승인 후 수강이 가능합니다.
- 교육 대기상태에서는 수강에 제한이 있을 수 있으니 이 점 참고하시기 바랍니다.
- 개강안내 메일 및 문자는 교육 승인되신 분들에 한하여 개강 일주일 전에 발송됩니다.
- 과정별 모집인원에 따라 변동 및 폐강 될 수 있으며, 이는 개강 일주일 전에 확정됩니다.


패널티 안내


선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.

- 신청 후 개인사정에 의해 교육 당일 사전 연락없이 결석 시.
- 신청 후 개강 3일 이내에 수강 취소한 경우.
- 강좌 미수료 시.
- 교육담당자에게 별도 전달 없이 20분 이상 자리를 이탈하는 경우

패널티를 3회 이상 부여받은 수강생은 3개월 간 수강제한 처리됩니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 개인 포함 재직 중이신 회사의 모든 임직원은 3개월 수강제한을 받습니다.
     

label.course.center

[판교 교육장] 재직자:031-606-9319, 채용예정자:031-606-9316
[가산 교육장] 재직자:02-6278-9353, 채용예정자:02-6278-9352

label.course.relation

선수과정

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Apache Spark - 무료

후수 과정

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